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Intelligence artificielle : comprendre un monde fluctuant

En cours

L’intelligence artificielle transforme déjà la manière dont on observe, anticipe et décide. Pour le LabAtelier ÉGIDE, la question n’est plus de savoir s’il faut l’utiliser, mais comment la mettre au service de deux objectifs : mieux comprendre un monde fluctuant, et mieux l’habiter.

Illustration numérique : un cerveau formé d’un réseau de points lumineux bleus, entouré d’écrans de tableau de bord.
Illustration : « DALL-E 3 - advanced artificial intelligence » (nouvel onglet) par Alenoach (image générée par l’IA DALL-E 3) — CC0 1.0 (nouvel onglet) (image recadrée)

Présentation

Les outils de la sécurité civile ont été conçus pour un monde stable : des aléas connus, des données rares et des cycles de planification lents. Dans un monde fluctuant, marqué par des risques systémiques et des effets en cascade, il faut voir plus large, plus vite, et garder plusieurs options ouvertes.

Ce projet poursuit un double objectif. D’une part, il explore comment l’IA générative permet de concevoir rapidement, à partir des données ouvertes, des outils qui aident les municipalités à comprendre leur environnement de risque et à éclairer leurs décisions : ce qu’une équipe de développement mettait des mois à produire, un chercheur peut désormais le prototyper en quelques semaines. D’autre part, il documente les conditions d’un usage responsable de l’IA en sécurité civile, parce que la question de qui maîtrise les outils qui décrivent notre monde est aussi une question politique.

Pour le moment, le projet s’appuie sur trois outils construits au LabAtelier ; ce n’est qu’un début.

VIGIE multi-aléas — Voir ce qui se passe maintenant

VIGIE réunit sur une carte du Québec les données ouvertes en quasi temps réel : niveaux d’eau, alertes météo, feux de forêt, pannes d’électricité, séismes. Elle produit des états de situation.

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CASSANDRE — Voir venir ce qui est probable, grave et négligé

CASSANDRE est un registre de veille sur une vingtaine de risques systémiques mondiaux (probables, graves et pourtant négligés) et sur leur transmission vers le Québec. Chaque semaine, l’IA classe les signaux recueillis et rédige un bulletin. Un analyste humain valide, corrige ou rejette chaque proposition, et la provenance (proposé ou validé) reste toujours visible.

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MARGES — Explorer ce que nos décisions ouvrent ou ferment pour le territoire

MARGES est un outil d’aide à la décision municipale. On choisit une municipalité, on coche des décisions candidates et on déplace l’horizon, jusqu’à dix ans : l’outil projette leurs effets sur les six dimensions de l’habitabilité, sur le profil de robustesse du territoire et sur ses seuils critiques, sans jamais produire de score unique. Ce prototype de recherche repose sur des données ouvertes dont la couverture est encore partielle.

Ouvrir MARGES → (nouvel onglet)

Un usage responsable

Un outil qui aide à comprendre le monde doit lui-même être compréhensible. Le projet documente les conditions d’un usage responsable : fiabilité et traçabilité des sources, place de l’humain dans la boucle, protection des renseignements personnels, sobriété des ressources, dans l’esprit de la robustesse (O. Hamant) plutôt que de la performance.

Retombées

  • Des outils ouverts pour les coordonnateurs municipaux et régionaux.
  • Une méthode de prototypage rapide transférable.
  • Des balises pour l’usage de l’IA en sécurité civile.
  • Du contenu de formation (École d’été).
  • Une contribution au programme « Comment mieux habiter un monde fluctuant ? », dont ces outils préfigurent l’explorateur de possibles adjacents.